一、数字经济包括

数字经济时代是农业经济、工业经济之后的一种新的经济社会发展形态，农业经济的基础要素是土地，工业经济的基础要素是机器，而数字经济的基础要素就是大数据

大数据作为一种基础性和战略性资源，是提升民众生活品质、国家治理能力的“富矿”。国家高度重视的“新基建”战略布局中，大数据中心的建立，也是希望助力牢固信息化“地基”建设，推动数据要素参与到更多价值的创造和分配，保障高质量的社会发展。

网络零售有更低的运营成本和更高的运行效率，对一个零售企业来说，库存周转天数和账期是衡量一个企业运行效率的最重要的2个指标，网络零售商在这2个指标上的的表现远远高于线下零售店。网络零售有线下实体店难以比拟的优势，如海量的货柜，不受物理空间的限制等。

数字化品类发展，经历从标准化商品到非标准化产品的发展路径。早期网络零售多数是以标准化商品起步，如图书、酒水，但是非标准化商品、个性化商品有很大的机会，如生鲜电商，标准化很低，流通的损耗很大，同时生鲜是一个高频的消费，有非常好的发展前景。

但目前，我国大数据管理尚无针对公共数据管理规范的诸多现实痛点。

例如：l多个政务部门、行业企业之间数据标准不统一，数据接口错综复杂，导致公共数据共享开放仍未深入展开，涉及公共服务、城市管理信息的共享，更是难以实现。

l我国大数据信息的社会化共享水平还有待提高，共享开放管理尚未形成闭环，政企、行业和民众之间，信息公开仍有很多壁垒，阻碍了社会服务效率的提升和数据经济的深化发展。

进一步推动大数据信息社会化共享，是发展高效便捷的社会生活，把握更多数字经济发展机遇的关键举措。鉴于上述问题和痛点，苏宁董事长张近东在2020年两会上建议从以下几方面推动公共数据的社会化共享：

一、成立数据治理委员会，推动大数据共享体系建设

二、建立“公共数据社会化共享”管理平台

三、完善技术和管理规范，保障数据共享的安全可控

四、界定明确的数据共享属性和共享权益，实现数据确权流通

五、建立公共数据社会化共享的通识教育

数字经济囊括很多，主要包括通信产业链、计算机基础技术产业链、软件产业链、互联网产业链、电子商务产业链。、

我们看到的4G5G基站、局端、宽带、智能手机皆是通信产业链。

我们看到的芯片、集成电路、电池、屏幕、内存、存储皆是计算机基础技术产业链。

我们看到的操作系统、数据库、中间件、个人软件、办公软件、企业软件、安全皆是软件产业链。

我们看到的云计算、大数据、人工智能、传感器、物联网这四大技术既是计算机基础技术，也是软硬一体化产业链。

我们看到的互联网新闻资讯、网络文学、游戏、直播、视频、数字音乐、网上社区、内容搜索（含地图导航），皆是互联网产业链。

随着科技革命的高速发展，数字经济已经进入从技术探索到产业应用的阶段，数字经济强调培养学员的复合能力，是经济学、数据科学、管理学等学科门类的结合，是一种跨界培养，是“思辨+管理+赋能”相结合的具体实践。

UCA—DDE项目旨在缔造数字科技独角兽，成就数字经济领军者，培养拥有商业资源同时具有影响力的业界翘楚，提高企业的决策能力和管理水平。

入学标准

相关专业硕士文凭，具备至少两年公司总监及以上高层管理经验；

非相关专业硕士文凭，具备至少五年公司总监及以上高层管理经验；

具备至少8年以上大型企业副总裁级别以上或中小企业董事长、总裁管理经验；

#未具备以上条件的管理工作经验者，请想考项目办公室提交补充附加材料特殊申请

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二、数字经济是什么意思

数字经济是一个经济学概念，是人类通过大数据（数字化的知识与信息）的识别、选择、过滤、存储、使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。

主要研究生产、分销和销售都依赖数字技术的商品和服务。给包括竞争战略、组织结构和文化在内的管理实践带来了巨大的冲击。

数字经济的技术层面体现在大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能、5G通信等新兴技术；其应用层面的典型代表主要有“新零售”、“新制造”等概念。

1、大数据

大数据可以实现的应用可以概括为两个方向，一个是精准化定制，第二个是预测。比如像通过搜索引擎搜索同样的内容，每个人的结果却是大不相同的。再比如精准营销、百度的推广、淘宝的喜欢推荐，或者你到了一个地方，自动给你推荐周边的消费设施等等。

2、云计算

云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。

3、物联网

物联网是指通过RFID、红外感应器、GPS、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网主要有两个特征，即规模性和实时性。

4、人工智能

人工智能就是机器可以完成人们不认为机器能胜任的事——这个定义非常主观，但也非常有趣。一个计算机程序是不是人工智能，完全由这个程序的所作所为是不是能让人目瞪口呆来界定。这种唯经验论的定义显然缺乏一致性，会因时代不同、背景不同、评判者的经验不同而套用不同的标准。

三、数字经济是什么

数字经济指一个经济系统，在这个系统中，数字技术被广泛使用并由此带来了整个经济环境和经济活动的根本变化。数字经济也是一个信息和商务活动都数字化的全新的经济系统。 

作为经济学概念的数字经济是人类通过大数据（数字化的知识与信息）的识别—选择—过滤—存储—使用，引导、实现资源的快速优化配置与再生、实现经济高质量发展的经济形态。

数字经济的发展特点

数字经济作为推动经济复苏的新动能和新引擎，已经成为世界范围内最显著的新经济增长极，是当前世界各国重点关注和发展的核心领域，全球各国在数字经济领域的竞争也日趋激烈。

从上世纪90年代中后期开始，信息与通信技术迅速向三次产业渗透，特别是第二产业与第三产业，数字经济已经深刻地影响到这些产业的经营与发展模式。

四、数字经济是一种什么样的专业？这个专业会学哪些课程？

中学数学是个分界点，150分测试，有些人确实便是学不进去，能怪他蠢、笨吗？ 在那一个年龄，有些人的逻辑判断、逻辑思维能力、分析、联想力便是没有办法被研发出去，每一次测试就低下头 可怜兮兮的盯着那好多个ABCD 选择项，好像并没有这类填空和解答题，所有出 排列与组合、几何图形等差数列、证明题， 那个，那么就立即可以交白卷，嘿嘿，我之前同学，每一次数学试题写的满满登登，考试成绩一直60-80分不过关，他人授课也是很用心在认真听讲，但便是不容易呀！

数学课好的通常别的科不容易差，尤其是物理学 她们关联很坚固，因此理科生 数学课好 物理学就不可能差，但有机化学很有可能会弱一点。 数学课针对现代社会，具有了至关重要的功效。 它已经不会是简洁的数据，反而是变成了一种技术性。数学这些非常难点，许多题一旦被确认，推演取得成功，便会再度引起信息革命，最立即的危害 如大家的手机上、计算机会更优秀（5G-6G-7G）可能导致更多的科技革命，因此科技强国，数学基础要牢固，高度重视数学课的推动，它可以发展出千姿百态的栩栩如生结果，对数据判断力好 和 数学课好的人，办事更为胸中有数，因此往变大说，数学专业是真真正正使你变成 改变命运的那人。

理工科专业一般学高数，数学专业学过相对应课程内容叫数学分析。高数相较数学分析来讲，提升了一部分空间解析几何和常微分方程的具体内容(而课外作业是要专业学立体几何和常微分方程的)，降低了对数学基础的规定，例如实数基础理论，函数公式可积性标准等。理应说高数更看重好用，因此更注重测算而不太重视基础知识。一般来说，高数是两学年的具体内容，并且是理工科专业最重要的专业课。线代又是一门理工科专业关键的数学课专业课，数学专业学过相对应课程内容为高等代数。线代相较高等代数来讲，除掉了代数式基础理论与若尔当(Jordan)类似基本型的具体内容，并且行列式的定义也尽量简单化，更为注重的是行列式矩阵的运算，解方程组和线性空间(转换)。一样也是重运用测算而忽视基础理论，这也合乎理工科专业对数字的规定。

这种基本数学教学是后面专业学习的基本，也是绕不以前的一道道儿。数学课与运用数学专业通常会学一些基础理论数学教学，如微分几何、拓扑学、偏微分等。信息内容与测算科学合理技术专业会学大数据挖掘、机器学习算法、Java程序编写等课程内容。关键与技术编程和机器学习算法相关。统计学专业会学R语言、SPSS等统计分析语言表达，还会继续学统计调查、多元回归分析、多元化统计分析与剖析、时间序列模型等课程内容，根据分析数据来解决困难。如今，高校也会给予许多选修课程。学生们可以按照自身的职业生涯规划和个人爱好，选修课在其中的课程内容。

五、什么是数字经济？

你好！数字经济专业是普通高等学校本科专业，属于经济学类专业。