相关关系的种类有哪些

现象之间的相关关系从不同的角度可以区分为不同类型(1)按照相关的方向不同分为：正相关和负相关。

正相关——当一个变量的值增加或减少，另一个变量的值也随之增加或减少。如工人劳动生产率提高，产品产量也随之增加;居民的消费水平随个人所支配收入的增加而增加。

负相关——当一个变量的值增加或减少时，另一变量的值反而减少或增加。如商品流转额越大，商品流通费用越低;利润随单位成本的降低而增加。

(2)

按照相关形式不同分为：线性相关和非线性相关。

线性相关——又称直线相关，是指当一个变量变动时，另一变量随之发生大致均等的变动，从图形上看，其观察点的分布近似地表现为一条直线;例如，人均消费水平与人均收入水平通常呈线性关系。

非线性相关——一个变量变动时，另一变量也随之发生变动，但这种变动不是均等的，从图形上看，其观察点的分布近似地表现为一条曲线，如抛物线、指数曲线等，因此也称为曲线相关。例如，工人加班加点在一定数量界限内，产量增加，但一旦超过一定限度，产量反而可能下降，这就是一种非线性关系。

(3)按相关程度分为：完全相关、不完全相关和不相关。

完全相关——当一个变量的数量完全由另一个变量的数量变化所确定时，二者之间即为完全相关。例如，在价格不变的条件下，销售额与销售量之间的正比例函数关系即为完全相关，此时相关关系便成为函数关系，因此也可以说函数关系是相关关系的一个特例。

不相关——又称零相关，当变量之间彼此互不影响，其数量变化各自独立时，则变量之间为不相关。例如，股票价格的高低与气温的高低一般情况下是不相关的。

不完全相关——如果两个变量的关系介于完全相关和不相关之间，称为不完全相关。由于完全相关和不相关的数量关系是确定的或相互独立的，因此统计学中相关分析的主要研究对象是不完全相关。

(4)按研究的变量(或因素)的多少分为：单相关、复相关和偏相关。

单相关——又称一元相关，是指两个变量之间的相关关系，如广告费支出与产品销售量之间的相关关系;

复相关——又称多元相关，是指三个或三个以上变量之间的相关关系，如商品销售额与居民收入、商品价格之间的相关关系。

偏相关——在一个变量与两个或两个以上的变量相关的条件下，当假定其他变量不变时，其中两个变量的相关关系称为偏相关。例如，在假定商品价格不变的条件下，该商品的需求量与消费者收入水平的相关关系即为偏相关。

什么是相关关系

相关关系又称联想关系、类缘关系、非等级关系。指类目之间或检索词之间除等同关系和等级关系以外的其他各种关系。

相关关系是指

相关关系是指客观现象存在的一种非确定的相互依存关系，即自变量的每一个取值，因变量由于受随机因素影响，与其所对应的数值是非确定性的。相关分析中的自变量和因变量没有严格的区别，可以互换。

相关关系的类型

⑴交叉概念的检索词之间的关系；

⑵对立统一概念的检索词之间的关系；

⑶因果概念的检索词之间的关系；

⑷并列概念的检索词之间的关系（其中关系比较密切者）；

⑸反对概念或矛盾概念的检索词之间的关系；

⑹某些反义词之间的关系（当两个反义词都作为检索词时）；

⑺某些近义词之间的关系（当两个近义词都作为检索词时）；

⑻某种学科与研究对象的检索词之间的关系；

⑼某种原理或方法与以其为基础的某种装置、设备的检索词之间的关系；

⑽某种原理或方法与其某个应用方面的检索词之间的关系；

⑾某种材料或设备与其个应用方面的检索词之间的关系；

⑿某种事物与其性质或特征的检索词之间的关系；

⒀某一学科、学说、学派、团体、事件与有关人物，或某一事件与有关团体的检索词之间的关系；

⒁某种行为与其受体的检索词之间的关系，等等。

概念与数理统计什么叫相关关系

相关关系：当一个或几个相互联系的变量取一定的数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化。变量间的这种相互关系，称为具有不确定性的相关关系

相关关系的种类

1.按相关程度分类：

（1）完全相关：一种现象的数量变化完全由另一种现象的数量变化所确定。在这种情况下，相关关系便称为函数关系，因此也可以说函数关系是相关关系的一个特例。

（2）不完全相关：两个现象之间的关系介于完全相关和不相关之间

（3）不相关：两个现象彼此互不影响，其数量变化各自独立

2.按相关的方向分类：

（1）正相关：两个现象的变化方向相同

（2）负相关：两个现象的变化方向相反

3.按相关的形式分类

（1）线性相关：两种相关现象之间的关系大致呈现为线性关系

（2）非线性相关：两种相关现象之间的关系并不表现为直线关系，而是近似于某种曲线方程的关系